Tetrel – KI für Prozessautomatisierung

tetrel wurde 2018 mit einem existierenden Stamm an Bestandskunden in der Finanz- und Telekommunikations-Industrie gegründet. Seither entwickelt das Start-up End to End Systeme & Produkte für KI basierte Prozessautomatisierungen. Im Kern ihrer Lösungen stehen dabei zumeist modernste Neurale Netzwerke und Deep Learning Algorithmen. Im Schadenmanagement kann eine automatisierte Software beispielsweise relevante Passagen aus Schadenberichten extrahieren und so schnelle Ergebnisse und exakte Prognosen von Regulierungssummen liefern.

Typ:
Blogartikel
Rubrik:
New Players Network
Themen:
Claims Rockstar KI/AI
Tetrel – KI für Prozessautomatisierung

Unsere Rolle im Schadenmanagement-Prozess ist … die Entwicklung von KI-Lösungen, die bei der Schadenbearbeitung aktiv und entlang der gesamten Prozesskette unterstützen. Unsere “contextual AI” ermöglicht die schnelle und präzise Extraktion von Informationen selbst aus langen und komplexen Texten.

KI im Schadenmanagement bedeutet … deutlich höhere Produktivität, Effizienz und Kundenzufriedenheit – denn die KI-Technologie ermöglicht es dem Sachbearbeiter, bei Routineaufgaben als Qualitätssicherer statt als Umsetzender zu agieren. Wir setzen auf den vorhandenen Systemen auf und integrieren (Teil-)Automatisierungslösungen. Das bedeutet mehr Produktivität und noch mehr Qualität im Kundenservice – durch deutlich verkürzte Bearbeitungszeiten, Kundenkommunikation in Echtzeit und geringere Fehlerquote.

Wir innovieren das Schadenmanagement, durch … den praktischen Einsatz von künstlicher Intelligenz zur Automatisierung entlang der gesamten Prozesskette: Praktische Lösung von Aufgaben, die zuvor nur “manuell” gelöst werden könnten, sowie Nutzung bisher nicht strukturell nutzbarer Informationen.

Die größten ungenutzten Potenziale im Schadenmanagement liegen … in der Optimierung, Standardisierung und Automatisierung der Abläufe durch hybride Systeme sowie der optimalen Nutzung der vorhandenen Informationen – z. B. zur exakten Vorhersage von Schadenswerten und damit der Möglichkeit, optimale Reserven zu bilden.

Das Schadenmanagement der Zukunft braucht … neueste Technologie zur Unterstützung der Sachbearbeitung und optimalen Nutzung von Informationen – KI-Lösungen für konkrete Aufgaben, die genau an bestehenden Systemen andocken und entscheidende Prozesse (R)Evolutionieren.

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