claimsforce ermöglicht mit dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz, Erkenntnisse aus Schadendaten zu ziehen – menschliche Entscheidungsschritte können so zukünftig optimiert werden. Hierzu werden vor allem “Human-in-the-loop” Machine Learning Ansätze angewendet, die eine “hybride Schadenbearbeitung” optimal ermöglichen. Im Kern werden auf Basis von historischen Schadendaten optimale Bearbeitungsmuster für alle relevanten Sach- und Haftpflichtschäden identifiziert und die Bearbeitungsvarianz und Fehlerquote laufend optimiert im parallelen Abgleich von automatisierten und datengetriebenen Bearbeitungsempfehlungen und unter Einbezug von Experten (Regulierer, Sachverständige und Sachbearbeiter).